StreamApi
Les applications utiles
Parmi les applications véritablement bénéfiques de l’IA dans le domaine de la vidéo, la retranscription de l’audio se distingue particulièrement. Elle constitue le socle de nombreuses autres fonctionnalités analytiques, telles que la génération et la traduction de sous-titres, la rédaction de synthèses, l’identification de mots clés, ou encore la création de questions/réponses pertinentes sur le contenu de la vidéo. Ces outils sont précieux dans les vidéos éducatives, les conférences ou tout contenu à forte valeur informative, où la piste audio parlée est riche et structurée. Toutefois, il est important de noter que cette condition n’est remplie que par une fraction des vidéos produites, limitant ainsi l’étendue de cette utilité.
Exemple de génération de questions / réponses :
Sur la webTV des Caisses d’Allocations Familiales se trouve une vidéo intitulée « Déménagement : la grande aventure familiale« . Il s’agit d’une émission de plus de 22 minutes dont la piste audio peut être facilement retranscrite. Si l’on soumet la retranscription à une IA en lui posant la question: « Quelles sont les questions auxquelles ce texte répond et quelles sont les réponses, en synthèse? », voici les questions qui ont été identifiées (les réponses synthétiques ne sont pas reproduites ici ) :
- Comment préparer son foyer à une nouvelle vie dans une nouvelle maison ?
- Comment rassurer les enfants ?
- Quelles aides permettent de déménager sereinement ?
- Pourquoi un déménagement peut-il perturber les enfants ?
- Comment aider les enfants à s’adapter à leur nouvelle maison ?
- Quelle est la meilleure période pour déménager avec des enfants ?
- Quelles démarches administratives sont nécessaires lors d’un déménagement ?
- Comment une famille en difficulté peut-elle déménager sereinement ?
- Comment percevoir la prime de déménagement ?
L’amélioration de la résolution ou de la cadence d’images représente une autre application judicieuse de l’IA, particulièrement dans le cadre de la restauration de films anciens. Ces technologies permettent de redonner vie à des œuvres cinématographiques en améliorant la qualité visuelle et sonore, ce qui est indéniablement bénéfique pour la préservation du patrimoine culturel. De même, l’amélioration de l’audio, en réduisant le bruit de fond et en augmentant la clarté, trouve une application précieuse dans ce domaine.
Exemple d’amélioration de vidéo par l’IA :
Les applications à utiliser avec précaution
En revanche, certaines utilisations de l’IA, bien que techniquement impressionnantes, présentent un intérêt limité. La reconnaissance d’objets ou de visages, par exemple, a peu d’applications pratiques en dehors de la vidéosurveillance. La détection de chapitres, quant à elle, ne peut être efficace que si la vidéo est déjà parfaitement structurée, ce qui est rarement le cas dans la production de contenu diversifié. Ces usages nécessitent des traitements complexes et consommateurs en énergie, pour un résultat qui peut rarement se passer du contrôle et de la correction par un humain.
Les applications discutables
Il existe également de nombreuses applications discutables de l’IA, comme la génération automatique de vidéos à partir de simples prompts. Cette technique, bien qu’innovante, produit souvent des contenus artificiels composés d’images de stock, qui n’apportent aucune information nouvelle. Au lieu d’enrichir le paysage audiovisuel, elle contribue à une prolifération de contenus superficiels et redondants.
Voici un exemple de vidéo générée par l’application Fliki à partir d’un prompt. Il ne s’agit pas de dénigrer cette solution mais de démontrer que la valeur ajoutée d’un tel contenu est très limitée. Le nombre d’outils de génération automatique de vidéos est en expansion constante.
Que faut-il retenir ?
Dans ce contexte, il est impératif de faire preuve de discernement dans l’utilisation de l’IA. L’engouement pour ces technologies ne doit pas nous faire oublier les principes de sobriété numérique et la nécessité de garantir la fiabilité des résultats. Chaque application de l’IA doit être scrupuleusement évaluée pour s’assurer qu’elle apporte une réelle valeur ajoutée, plutôt que de simplement exploiter le potentiel technologique sans considération pour l’utilité finale.
Si l’IA offre des perspectives fascinantes pour le secteur de la vidéo, il est essentiel de distinguer les usages pertinents de ceux qui relèvent de l’effet de mode. En privilégiant les applications qui améliorent véritablement la qualité et l’accessibilité du contenu, tout en contrôlant rigoureusement les résultats obtenus, nous pourrons tirer le meilleur parti de cette technologie prometteuse, tout en évitant les écueils d’une innovation débridée et superficielle.
